Curso Online de Agricultura de Precisión con drones

Tema 1. La agricultura de precisión (2 h)

La agricultura de precisión gestiona la variabilidad dentro de la parcela con un ciclo: adquirir datos, registrarlos, generar información, decidir y aplicar, y evaluar. Compensa cuando la variabilidad es suficiente y manejable. Y cada producto del vuelo, del ortomosaico a la prescripción, responde a una decisión concreta.

• 1.1 Qué es la agricultura de precisión
• 1.2 El ciclo de la agricultura de precisión y sus beneficios
• 1.3 Aplicaciones del dron en la explotación

Tema 2. Drones y sensores para agricultura (3 h)

Cada dron y cada sensor responde a una pregunta. La cámara RGB, para contar. La multiespectral, para el vigor. La térmica, para el agua. Y el LiDAR, para la estructura. El RTK corrige la posición en tiempo real y el PPK, después del vuelo, y ambos llegan a pocos centímetros. Y volar profesionalmente exige registro, formación y respetar las zonas geográficas.

• 2.1 Tipos de drones para agricultura
• 2.2 Posicionamiento de precisión: RTK y PPK
• 2.3 Sensores: qué mide cada uno

Tema 3. Fundamentos de teledetección (2 h 30 min)

La teledetección mide a distancia la energía reflejada o emitida. La vegetación sana absorbe el rojo y refleja mucho el infrarrojo cercano: esa es la base de todo. Una imagen tiene cuatro resoluciones, espacial, espectral, radiométrica y temporal, que compiten entre sí. Y satélite y dron se complementan: el satélite da continuidad y el dron, detalle.

• 3.1 Qué es la teledetección
• 3.2 Principios físicos: la luz y la firma espectral
• 3.3 La imagen digital y sus resoluciones

Tema 4. Captura y tratamiento de los datos (3 h)

Un buen mapa empieza en la planificación: la decisión agronómica fija el sensor, el tamaño de píxel en el terreno, el GSD, los solapes y la fecha. En campo cuentan la luz, el viento y la calibración radiométrica con el panel y el sensor de luz. Y el procesado fotogramétrico da un ortomosaico en reflectancia, que se revisa con el informe de calidad.

• 4.1 Planificar un vuelo de mapeo agrícola
• 4.2 Condiciones de vuelo y calibración radiométrica en campo
• 4.3 Del vuelo al ortomosaico: procesado y correcciones
• 4.4 Visualizar y realzar la imagen

Tema 5. Extracción de la información (2 h 30 min)

Operando con bandas, píxel a píxel, se crean índices. Clasificando, los valores continuos se convierten en clases que se pueden medir, y que siempre se validan con datos de campo. Y comparando fechas se siguen la campaña y los cambios, pero solo entre vuelos con la misma misión y bien calibrados.

• 5.1 Operaciones entre bandas e índices espectrales
• 5.2 Clasificación de imágenes
• 5.3 Análisis multitemporal

Tema 6. La vegetación vista desde el dron (3 h)

El dron ve una cubierta, no una hoja aislada. Y la térmica detecta antes el estrés hídrico. El NDVI es el índice universal, pero se satura en cultivos densos, y ahí el NDRE sigue distinguiendo zonas. Los índices se convierten en zonas de manejo, que se validan en campo antes de decidir la dosis.

• 6.1 Cómo ve el sensor la vegetación
• 6.2 La temperatura de la cubierta y el estrés hídrico
• 6.3 Índices de vegetación: NDVI, NDRE y otros
• 6.4 Del índice a la decisión: mapas de vigor, zonas de manejo y prescripción

Tema 7. Cultivos, problemas y cómo los detecta el dron (3 h)

El dron localiza y cuantifica, pero no identifica la causa: el diagnóstico se confirma en campo. Los avisos de la gestión integrada de plagas marcan el cuándo; el dron, el dónde. Y cada cultivo tiene su momento de vuelo y su decisión: la vendimia selectiva en el viñedo, el riego en el kiwi, el inventario de árboles en el castaño, la cobertera variable en el maíz o la biomasa en la pradera.

• 7.1 Sanidad vegetal y gestión integrada de plagas
• 7.2 Detectar el problema: sensores, diagnóstico y cuándo volar
• 7.3 Fichas por cultivo (I): viñedo, frutales y kiwi
• 7.4 Fichas por cultivo (II): castaño, maíz y pradera