Drones en beneficio de una agricultura sostenible
El empleo de drones al servicio de la agricultura de precisión es una tendencia consolidada. Actualmente, las aeronaves no tripuladas persiguen una mayor modernización de este sector tradicional, propiciando la obtención de soluciones tecnológicas amigables para los agricultores y facilitando una gestión óptima, sustentable y completa de los recursos.
Gracias a la monitorización discreta de los indicadores agrícolas es posible determinar la aparición temprana de posibles problemas, perfeccionar los métodos de recogida de información e interpretar la calidad del terreno, incluso la incidencia de las plagas.
Índice de contenidos
- ¿Cuáles son los desafíos globales para una agricultura más sostenible?
- ¿Qué impacto genera la integración de tecnologías en este sector?
- ¿Cómo se aplica la agricultura de precisión mediante UAVs?
Hacia una agricultura más sostenible
Se prevé que la población mundial alcance los 11.000 millones de personas en 2100. La agricultura sostenible supone uno de los mayores retos de las generaciones venideras, incluyendo la obtención de mayores beneficios a un menor coste, lo cual solo será factible a través de la innovación, la capacitación profesional y una democratización de las soluciones comerciales que implica esta tecnología.
De acuerdo con la FAO, los sistemas alimentarios son causantes de más de un tercio de las emisiones globales de gases de efecto invernadero, producidas por el cambio en el uso de la tierra y la producción agrícola. Ahora más que nunca precisamos una agricultura comprometida con el entorno y acorde con la mejora de la productividad.
La agricultura de precisión ha sido uno de los sectores que más ha apoyado la incursión temprana de los UAS en el ámbito civil, demostrando ser una herramienta clave de este cambio social, económico y medioambiental. A tenor del marco regulatorio actual, los drones han llegado para quedarse y jugarán un papel muy importante dentro de la próxima digitalización de este sector, que vendrá acompañada de un aprovechamiento razonable y más eficaz de los recursos disponibles.
Capacidad de integración con otras tecnologías
La agricultura de precisión a través de UAS, pretende ofrecer información detallada y específica sobre los factores que pueden influir en un cultivo, permitiendo una mayor verificación de la gestión.
Su capacidad de asociación con otras tecnologías, como ocurre con la Visión artificial, IoT o Big data, permite obtener beneficios mutuos que se traducen en la reducción de costes logísticos, adquisición y monitoreo de enormes cantidades de datos en tiempo real, generar cultivos más sanos y resistentes, llegando a minimizarse rápidamente los efectos a posibles adversidades a través del análisis y la toma de decisiones.
Estos parámetros se corresponden con la necesidad de fertilizantes y abonos, posibles variaciones térmicas, índices NVDI, patrones de lluvia, gestión de riego a través de sensores de humedad, entre otros. Un ejemplo de aplicación real, lo encontramos en la viticultura de precisión, donde los drones de Aerocamaras son altamente eficaces en tareas de fumigación, detección de amenazas y exterminio de plagas.
Las técnicas de inteligencia artificial, machine learning y deep learning, aportan un valor agregado a los drones que se utilizan en la agricultura. Sus algoritmos permiten identificar patrones complejos, creando sistemas inteligentes mediante aprendizaje autónomo, mejorando el análisis y la capacidad de toma de decisiones en tiempo real. Esto influye de forma directa, por ejemplo, en la orientación prematura de las cosechas, los ejercicios de prospectiva sobre el clima, optimización de trayectorias de vuelo para UAVs, el perfeccionamiento de las actividades productivas y económicas de cultivos venideros.
La tecnología blockchain aplicada a la agricultura de precisión, además de poder dotar de transparencia, inmutabilidad, y seguridad a las operaciones con UAVs, permitiría optimizar el proceso de distribución de los productos recolectados. Actualmente, esta tecnología permite que un proveedor pueda conocer el estado de su producto en tiempo real (índice de vibración, temperatura de conservación…) y asegurar su trazabilidad exacta mientras dura el transporte, a un coste menor que con métodos tradicionales. Al llegar a una tienda, a través de un código QR, los clientes obtienen información fundamental e inmutable sobre su producto, como verificar su autenticidad o denominación de origen.
¿Cómo se aplica la agricultura inteligente con drones?
Los beneficios de la agricultura inteligente con drones son, entre otros, la posibilidad de recogida de datos a través de sensores, el conocimiento del estado de estrés hídrico y nutricional de la plantación, una mayor monitorización de los procesos internos, la reducción de costes o el aumento de la producción.
En este sentido, los UAVs son capaces de efectuar vuelos georeferenciados para obtener datos del terreno, utilizando cámaras u otros sensores como carga de pago. Para visualizar datos de forma sencilla en un dispositivo, los sistemas embarcados realizan la transmisión, para ser procesados y posteriormente interpretados con inteligencia artificial. Un aprendizaje rápido para el agricultor que le permite gestionar con mayor exactitud, la situación de la producción en tiempo real y de forma remota.
Se estima que este mercado emergente en la Unión Europea, crezca hasta alcanzar los 3830 millones de euros en 2026. Especializarte en este nuevo ámbito te aportará grandes ventajas al entrar al mercado laboral o gestionar tu propio negocio.
Teniendo en cuenta que los drones son uno de los aprendizajes con más expectativas de empleo, no pierdas de vista tu objetivo de formarte con el Curso de piloto profesional de drones en agricultura de precisión de Aerocamaras.
Ofrecemos una solución completa donde recibirás instrucción teórica y práctica que integra la obtención de datos, su transmisión, procesamiento, interpretación y representación, de forma sencilla y cercana. Las plazas son limitadas y existen varias convocatorias abiertas en 2022.
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